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De Duchamp à IA: a transformação da autoria em arte

Sep 12, 2023Sep 12, 2023

Diretora do Instituto Sia Furler, Universidade de Adelaide

Thomas Hajdu recebeu financiamento da CSIRO para examinar oportunidades educacionais na interseção entre criatividade e IA. Thomas Hajdu colaborou com William Burroughs, Laurie Anderson e John Underkophler.

A Universidade de Adelaide fornece financiamento como membro da The Conversation AU.

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O conceito de autoria do século XIX girava em torno da visão romântica do artista como um gênio solitário. Neste modelo, cada pincelada, cada nota tocada e cada palavra escrita foi produto de uma mente criativa singular, carregando a marca única do seu criador.

No entanto, o panorama da criação artística começou a mudar dramaticamente com o advento do século XX, com artistas como Marcel Duchamp, John Cage e William S. Burroughs sendo pioneiros em novas abordagens criativas, como o aleatorismo, a técnica de corte e a “aleatoriedade” que começou a reformular o papel do autor.

Agora, parece provável que a tecnologia de IA cause tantas perturbações como as revoluções anteriores combinadas.

Tal como os artistas da última revolução lutaram com as convulsões sociais e espirituais da sua época, os nossos artistas de hoje devem estar à altura do desafio e enfrentar o choque do novo que agora confronta todos nós. A IA forçará os artistas (juntamente com o resto de nós) a examinar o que significa ser um “criador” e, em última análise, talvez o que significa ser humano.

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O pioneiro da arte conceitual Marcel Duchamp alterou radicalmente a paisagem artística com sua obra, Fonte (1917) – um mictório assinado “R. vira-lata”.

Ele argumentou que a arte não se limitava ao artesanato tradicional, mas poderia surgir do ato de seleção e apresentação.

O compositor John Cage levou esta revolução artística um passo adiante. A sua composição 4'33 (1952), onde o intérprete permanece em silêncio durante quatro minutos e 33 segundos, é um exemplo poderoso de uma obra que questiona a própria definição da música. A obra de Cage não é apenas um trecho aleatório de silêncio – é arte porque o próprio Cage, um humano, a emoldurou, transformando o ato de ouvir num processo criativo.

Seguindo o exemplo, William S. Burroughs interrompeu as narrativas tradicionais com sua técnica de recorte, enfatizando a progressão não linear da narrativa e demonstrando que a autoria poderia se estender à remontagem de material pré-existente.

David Bowie usou essa técnica para escrever letras em algumas de suas canções, especialmente em seus trabalhos da década de 1970. Músicas de álbuns como Diamond Dogs e Young Americans usaram recortes para criar letras distintas, inesperadas e muitas vezes enigmáticas. Bowie cortava seus escritos ou outros textos, reorganizava-os e usava os fragmentos resultantes como ponto de partida para suas composições. Isso permitiu que ele se libertasse do pensamento linear e dos clichês tradicionais da composição e explorasse formas de expressão mais abstratas e imprevisíveis.

Essas interrupções iniciais lançaram as bases para a atual interseção entre arte e aprendizado de máquina. Eles questionaram o conceito tradicional de autoria. Agora, a tecnologia está desafiando isso novamente.

Além disso, desta vez, até o papel do público provavelmente mudará.

Jason M. Allen, um artista digital de Pueblo West, tornou-se um dos primeiros criadores a ganhar um prêmio por arte gerada por IA. Sua função era inserir um prompt de texto na ferramenta de IA, que então o transformava em um gráfico hiper-realista baseado no treinamento de milhões de imagens previamente processadas.

Nesse processo, a criatividade de Allen entrou em ação na formulação das instruções corretas para instruir a IA, orientando ou selecionando efetivamente os resultados da IA.

Neste caso, o artista torna-se uma espécie de copiloto, orientando as capacidades da IA ​​para produzir o resultado desejado. Este novo processo levanta questões sobre autoria e autenticidade na arte. Ressalta como a tecnologia redefine o processo artístico tradicional, com os artistas se tornando mais como orquestradores de sistemas complexos de IA.